Сайт более не обслуживается. Последнее обновление — октябрь 2019 г.

Исследовательские программы

Обзор направлений работы Kern Research Group за 2009–2019 годы

Программы
Направления работы
01 / КПС
Когнитивно-поведенческие системы
Анализ путей принятия решений и механизмов адаптивного реагирования в переменных средах с ограниченной информацией. В рамках программы проводились контролируемые исследования с участием групп испытуемых в изолированных условиях. Особый акцент — на итеративных паттернах: как меняется поведение при повторении одного и того же сценария с разными исходными данными.
Завершена 2016
02 / РНП
Распознавание нейронных паттернов
Вычислительное моделирование процессов узнавания и воспроизведения. Разработка классификационных фреймворков для извлечения поведенческих сигналов из зашумлённых данных. Результаты использовались в смежных проектах по прикладной нейронауке.
Завершена 2018
03 / ДПП
Динамика памяти и поведения
Лонгитюдное изучение формирования, удержания и избирательной деградации памяти. Перекрёстный анализ с поведенческими показателями в условиях изоляции и ограничения информации. 312 зафиксированных итераций.
Завершена 2019
04 / ЛАЗ
Проект «Лазарь» — Прикладная динамика памяти
Флагманская программа группы. Долгосрочное изучение реконструкции памяти при контролируемых условиях изоляции. Программа достигла Фазы 12 к моменту приостановления деятельности группы. Итоги Фазы 12 были задокументированы внутри организации, однако не переданы в открытые журналы. Все рабочие материалы — под грифом.
Прервана 2019
Примечание об архиве. Документация по всем программам, включая «Лазарь», передана в защищённый архив согласно Директиве 3301. Запросы на доступ к материалам направляйте через официальные каналы, указанные в разделе «Контакты».
Методология
Подход к работе
I

Контролируемые условия

Все эксперименты проводились в стандартизированных условиях с фиксированными протоколами. Отклонения от протокола фиксировались и анализировались отдельно.

II

Итеративный дизайн

Каждый цикл исследования строился на данных предыдущего. Итерационная модель позволяла отслеживать изменения поведения в динамике.

III

Закрытый анализ

Наиболее чувствительные данные анализировались во внутреннем контуре без привлечения сторонних рецензентов. Такой подход был обусловлен характером материала.